历经十几年连续投入并使用的原有管理信息系统，置换的任务复杂涉及业务应用系统和软硬件体系的更换，对企业来讲真的不轻松！

• 业务系统需要更换为国产化平台，原有厂商有完全基于国产安可操作系统、国产安可数据库的支撑平台吗？
• 有能力将已稳定运行的业务系统（模块）平滑的迁移过去吗？
• 已有的数据、资料也能完整、准确的同步迁移过去吗？

• 厂商自有的业务系统能够平滑迁移外，其他厂商的业务系统及数据也能提供迁移或改造服务吗？
• 除了迁移和改造服务，还能提供哪些产品和服务？

• 现有业务系统平滑迁移外，能否同时考虑在新平台上融合最新数字化技术，如：AI等。

• 如何选择国产服务器、操作系统、CPU、数据库、中间件等软硬件？
• 面临需判断软硬件能否适配的难题？

• 如何选择业务系统开发商，是选择真正的体系框架的国产化系统平台，还是临时“改头换面”拼凑出来的国产化系统平台？

• 面对庞大的系统体系置换需要进行整体的规划，需要制定出先建哪些，后建哪些，分期分批投入的建设方案，才能保证国产化置换顺利且平滑的过渡。
  
  

01

独创"系统迁移生产线"专利技术

• 理正三代技术平台可快速将原有应用系统平滑移植于新的平台。

• 保障原有业务数据迁移连续性和完整性

• 更好的体验感的应用场景，更好用

02

按需定制国产置换落地方案

• 置换过程中，边迁移边优化原有系统不足，升级新需求

• 置换规划“轻重缓急”节奏精准把控

  
  

03

三代平台+AI应用赋能加持

• 几十种AI+智能场景加持各种业务专题，让原有系统秒变智能化系统

04

三代平台支持国产化信创生态

• 平台全适配主流芯片/操作系统

• 提供国产各类硬件，软件配套的选购方案

• 分期投入、成本可控：逐步选择、并投入使用各类软硬件

AI赋能国产化置换，释放应用潜能！

理想很美好,现实很骨感

面对若干问题谁来解决?

以人工智能(AI) 为代表，将掀起一场产业界的新一轮科技革命!Al应用势必冲击着传统产业的生产方式发生颠覆性的改变!彻底打破企业原有的管理模式并且将会催生出新的产业业态!·目前AI热度极高，韧性十足，众说纷纭，如何落地应用于现有的业务中，会发现许多难题

• 业内提供AI开发的公司遍地开花，AI算力、AI框架、基础算法、基础模型、提效工具、API接口、智能客服、AI助手、知识问答、知识推荐、自动设计、自动校审、智能方案、票据识别、内容生成...每家都各有侧重、有长有短，如何选择?

• 痛点二：如何选业务:哪些业务需要使用AI能力？

• 目前企业大量的生产、经营、办公、质量、人力等等各类业务。哪些业务需要使用AI？怎么使用AI技术助推这些业务提升效能？尤其是不同的业务AI与现有管理系统的应用是什么样的场景？怎么匹配？

  例如：

  1、 针对文档的信息提取、文档对比，文档自动生成、文档自动查错等；

  2、 针对CAD图纸的内容提取、图纸自检、图纸查错、图纸智能审核等；

  3、 针对图片、视频等的信息智能识别、信息处置；

  4、 针对管理数据的智能预判分析、数据预警等；

  5、 针对GIS数据的各类智能专题分析等；

  6、 针对各类问题的智能提问及回答；

  7、 针对各类知识的智能感知及知识推荐等；

  8、 ……

• 怎么选择AI的多种技术应用方式？
  

• 怎样选择及使用多种多样的AI应用方式？

  例如：

  1、 文档半自动生成技术；

  2、 智能问答机器人技术；

  3、 文件中信息的自动提取技术；

  4、智能文档的审查技术；

  5、 多人编辑、智能创作技术；

  6、 图纸智能纠错技术；

  7、 智能体封装和调用技术；

  8、 知识图谱分析技术；

  9、 智能秘书技术；

  10、智能分析预测技术；

  ......

• 只选择AI应用工具给业务人员作为单项事用？

• 还是企业选择统一AI应用服务更多的业务？

• 依据各家AI技术应用报价需要多少资金投入？

• 是否都需要大量的投入？

• 怎样在有限的资金条件下合理的推进AI技术落地？

• 企业或政府机构使用AI应用条件是什么？

• 不同的AI应用方式对企业自身的数据、资源等条件要求及程度都不一样,有些AI技术应用点对客户自身的数据资源条件要求很高！怎么办？

• AI技术需要用到的数据资源都怎么进行管理？

• 当某一种AI技术应用点需要及依赖大量的数据和资源，例如大量的方案、文档、图纸、图块、模型、算法、参数等资源，大量的合同、项目、收入、成本、人力等数据，这些数据及资源都放到哪里？怎样进行合理管理？

• 企业已有的知识管理系统是否可以替代AI专用的数据资源管理库？

• 很多企业之前都建立了不同的知识管理系统，里面存放的大量档案、图纸、图块、模型等知识资源。这些知识管理系统是否可以在AI落地中发挥智能价值？如果用不了怎么办？

• 强大的AI技术平台做支撑，能轻松集成和调用各种云上云下国内国外AI能力，为您所用。

• 能快速判具体一项业务AI化的技术可行性、成本、价值度。

• 具有丰富的AI实际落地应用实操经验。

• 提供几百种的专项AI应用方式，满足业务所需。

• 针对设计企业几十年积累的各种知识资源，如何利用AI来盘活？在该方案中将会对原有的知识管理系统和AI专用的数据资源管理给予明确的方案。

• 提供企业或政府需要完整的AI应用的规划方案，也可以提供多种专项业务的解决方案。

• 企业经营、项目管理业务提效方案

• 协同设计+AI方案

• 规划数据资源+AI方案

• 设计资源管理+AI方案

• ……